随着市场竞争的加剧,满足用户对产品多样化、个性化需求的大规模定制的生产模式是企业未来的必然选择。由于产品种类多,对BOM数据的管理,也纷纷采取了超级BOM进行管理,固然带来减少了BOM管理的数量,提高效率等好处,但是,随着产品型号及配置的增多,超级BOM的配置变量也越来越复杂,维护非常困难,BOM的准确性又成为急需解决的课题。
在此背景下,迪普勒(北京)信息技术有限公司基于多年BOM经验的基础上,提出了一种超级BOM配置变量条件自动生成的解决方案,称之为矩阵式BOM配置器。
所谓超级BOM,就是改变一个产品一个BOM的模式(图1),以产品系列或者家族为单位,将所有零件放到一起,在零件后面写配置变量条件,在需要具体产品的BOM清单时,通过产品的具体配置,计算出需要的BOM清单的BOM管理方式(图2)。
当产品的变型很多的时候,使用一个超级BOM管理了成千上万个BOM,超级BOM带来了实实在在的好处:减少BOM维护时间、提高BOM变更的效率等等。但是,随着产品配置越来越多,越来越复杂,而配置和零件之间的关系又是多对多的关系,零件的变量条件维护就越来越复杂和困难,而且也容易出错。造成计算出来的BOM不正确。传统的逻辑式超级BOM的常见棘手问题如下:
在产品配置标准化的基础上,通过系统对商品配置定义进行管理,并将商品配置分解到功能,通过配置的仿真组合计算,得到功能的变型及功能变型对应的配置组合。并将功能配置组合的结果作为超级BOM的零件变量条件,传递给超级BOM使用(图3)。
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